<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>大規模言語モデル | 堀井隆斗 | 大阪大学</title><link>https://takato1414.github.io/tags/%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%86%E3%83%AB/</link><atom:link href="https://takato1414.github.io/tags/%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%86%E3%83%AB/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>大規模言語モデル</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://takato1414.github.io/media/icon_hu_da05098ef60dc2e7.png</url><title>大規模言語モデル</title><link>https://takato1414.github.io/tags/%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%86%E3%83%AB/</link></image><item><title>ロボット学習・LLMによる行動計画</title><link>https://takato1414.github.io/research/robot-learning/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://takato1414.github.io/research/robot-learning/</guid><description>&lt;p&gt;模倣学習、強化学習、大規模言語モデル（LLM）を活用したロボットの自律的な行動計画・動作生成に関する研究。LLMと線形計画法を組み合わせたマルチロボットタスクプランニング（LiP-LLM）、アフォーダンスに基づく拡散ポリシー（TARAD）、ヒューマノイドロコモーション（LocoGPT）など、最先端の手法を開発している。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>