ロボット学習・LLMによる行動計画
2024年1月1日
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模倣学習、強化学習、大規模言語モデル(LLM)を活用したロボットの自律的な行動計画・動作生成に関する研究。LLMと線形計画法を組み合わせたマルチロボットタスクプランニング(LiP-LLM)、アフォーダンスに基づく拡散ポリシー(TARAD)、ヒューマノイドロコモーション(LocoGPT)など、最先端の手法を開発している。

著者
堀井隆斗
(he/him)
准教授
大阪大学大学院基礎工学研究科 准教授。
認知発達・記号創発ロボティクス、感情発達の計算論的モデリング、
ロボット学習、ヒューマンロボットインタラクションを専門とする。