ロボット学習・LLMによる行動計画

2024年1月1日 · 1 分で読める
research

模倣学習、強化学習、大規模言語モデル(LLM)を活用したロボットの自律的な行動計画・動作生成に関する研究。LLMと線形計画法を組み合わせたマルチロボットタスクプランニング(LiP-LLM)、アフォーダンスに基づく拡散ポリシー(TARAD)、ヒューマノイドロコモーション(LocoGPT)など、最先端の手法を開発している。

堀井隆斗
著者
准教授
大阪大学大学院基礎工学研究科 准教授。 認知発達・記号創発ロボティクス、感情発達の計算論的モデリング、 ロボット学習、ヒューマンロボットインタラクションを専門とする。